KnowledgeLine -> publicLine

　KnowledgeLineの着想は古い。1985年から始めた材料の組成探索シミュレーションソフト開発の時代に遡る。
1985年、アモルファスの組成物性計算を行うのに関数電卓を駆使しても1週間ぐらいかかった。それをPCで行えるようにして、かつ試作した材料の物性データ^†をデータ^†ベース化して、統計解析、多変量解析を用いた各材料元素の物性寄与率、アモルファス構造に与える影響度（例えば屈折率）をシミュレーションできるようにした。

　このデータ^†ベースと計算システム、そして何度も組成を繰り返し設計してシミュレーション能力とし予想物性値と実験データ^†を照合することで、私の「考える力」は、それ以前とは比較できないほど強化された。

　いとも簡単に情報を配布、共有することが可能になったインターネットは、情報ハイウエイとして世界中に広まった。
もし、研究者がノートシステムを共有して、様々な議論やアイディアを時空間で共有したら？学術情報とはどんな変貌を遂げるのだろうか？

研究ノートシステムを作ることにした。

　日産自動車中央研究所は1989年当時所員2,000名いて、一つの製品である「クルマ」を研究していた。その特殊性において、ノートシステムは、クルマの構造をしている構造化文書システムとして捉え、コンピュータ上のノートシステムとして研究を始めた（当時の日産は、MacからクレイまでFDDIリングでネットワーク化しており、コンピュータの万国博覧会と言われた）。

　この研究ノートシステムは、最初はX11（SUN、Solaris）次にNeXTSTEP、そしてJavaアプリケーションサーバと時代を経て受け継がれたが、中心的な課題は、文書を構造化すること、部品のように組み合わせるインターフェースがあり、抽象化された情報（メタ情報）をどのように利用するかであった。そして、構造化文書システムの実態としては、次第にXML文書データ^†ベースに修練されていった。
この実験システムは、後の2002年に私が東芝の情報系子会社時代に一度製品化されたが、製品コンセプトが時代より早すぎてしまった。

　放送局のお客様、情報通信会社、医療サービスの会社のお客様からのシステム開発を経験する中で、たくさんの人々の知識が影響し合い、一人の人間としても生涯の記憶としての情報空間を構築できるノートシステムを作りたいと思うようになった。

　生涯の知識記憶を蓄積できるノートシステムの設計、つまりこれがKnowledgeLineのアーキテクチャの要求源である。そのような要求から、KnowledgeLineと命名されている。無限に広がり、無限に繋がる知識の様相、時間軸を含んだ知識の媒体をKnowledgeLineと命名した。

これが現在のKnowledgeLineの始まりである。

2004年にスタートしたKnowledgeLineプロジェクトは、1985年にまで遡る、私が設計した幾つもの研究システムを手本に構想作り始めた。

前提条件として

・Javaのアプリケーションサーバーとしての性能を持つこと
・Webアプリケーション開発フレームワークであること
・情報モデルとしてノードリンク型として、UI^†と永続化層^†の一致を行うこと
・構造モデルとしてWBS^†、プロセスとしてPDCA^†をデザインできること、そして時間属性を制御できること
・情報へのアクセスコントロール技術を有し、組織的な運用のために、組織の運用を設計できること

　幸いなことに、先進アーキテクチャ、アプリケーション開発環境を求められていたお客様と出会うことで最初のバージョンが動き出した。

KnowledgeLineに大きな転機が訪れた。

DEOS（Dependability Engineering for Open Systems）プロジェクトとの出会いである。
私の周りの人たちとの繋がり、研究の繋がり、そして時代のニーズなどにより、私たち（KnowledgeLineの開発チーム）は、DEOSプロジェクトの研究メンバーとなった。

KnowledgeLineにとって、合意形成^†は、基本的な導線である。ごく自然にそれを実行してきた。KnowledgeLineには、合意形成^†のプロセスが生まれ、確定のためのエビデンスとしてコメントラインが作られた。
KnowledgeLineによる業務はリアルタイム、即時的な繋がり、共有で行われるため、そもそも、「合意する、しない」、「主張と反論」といった議論の構図により、開発業務が行われていた。

[tt]
　KnowledgeLineを用いたシステム開発や、開発環境の構築、さらに運用環境としての手法を紹介する。
　企業において、特に複雑な業務システム、長期間、多数の関係者で進められるプロジェクト、大規模システム開発などを想定したKnowledgeLineの特徴をアピールしたい。

　第2回『 DEOS 協会技術部会（D-ADD）の永山の発表では、

*D-ADD技術による上流と下流を結び、高信頼性システム開発へ向かうKnowledgeLine*

として説明を行う（添付資料参照）。

KnowledgeLineの文書構造のマスタープランは、WBS^†/PDCA^†である。
プロジェクト型の業務では、WBS^†/PDCA^†がよく利用される。しかし、これがたいへんに難しい作業であることは経験したことがある人ならば、何度やってもうまくいかないと感じているであろう。

NASA^†は、アポロ計画を推進するにあたり、WBS^†/PDCA^†を生み出したと後年語られている。NASA^†の資料によれば、人間を月に運ぶというプロジェクト業務のWBS^†は、ロケットの構造を元に作られている。つまり、対象となるものが製造であり、物体であり、そして三次元的な構造体であるときには、WBS^†/PDCA^†は管理技術（MOT）としてはとても解りやすく対象となる構造物の設計図と密接に関係する良い手段だある。

しかし、形のないソフトウエアを設計し、製造し、テストすることをWBS^†/PDCA^†で行おうとするととても難しい。それでも、全体における部分の関係や、構成管理、さらには、影響の範囲などを織り込むことで、ソフトウエア開発時にWBS^†/PDCA^†を機能させることは可能だと考えてきた。

なにより、ガントチャートを上手に使うことである。一般的なガントチャートは、その日の実態を反映することが作業的に厳しい。大抵は計画時に作られて、定められたマイルストーンでアップデートするのだが、致命的な出来事がマイルストーンで解るようでは後の祭りなのである。

　KnowledgeLineが目指したのは、デイリーで更新されるガントチャート。あるお客様との開発で、WBS^†（PMT^†）からTODOを作りだし、その実績を記録することで、ガント形式のマスタープランの実績をデイリーで生成、更新することを試してみた。
この結果は、皮肉な結果を突きつけられた。たいていの場合、計画（ガント形式のマスタープラン）に妥当性がないことがすぐに解ってしまう。多くの場合は、希望的計画、あるいはお尻が決まっていることから逆算で描かれている。数億円もの予算を投入して開発される基幹システムのような巨大ITシステムでは、神のような計画を作り出すことはまず不可能である。だが、何か描かれていないとよりどころがないから、全員、妥当性がないことを承知で、計画を握り合う。

経験的に知り得ていることがある。なぜ妥当性がないか、その理由を早期に知れば、対応策を幾つか注入することが出来る。そしてその効果、結果も早く知ることでさらなら対応策を打つことができる。KnowledgeLineが目指しているのは、計画段階の静的なWBS^†から、実績の元日々更新される動的なWBS^†へ、そして更新差分をデイリーで分析し、最終的に行程、品質、性能をガントチャートとして集計しえるようになれば、プロジェクトの成功が近い。

　冒頭に述べたように、KnowledgeLineの生まれ、原型は、自身のための材料探索研究ノートであった。

　化学者は、最初にノートテイキングを学ぶ。実験を行う場合には、参加者、場所、日付、天気、温度、湿度などの天候情報も重要であった。実験では、どんな試薬を使ったのか（メーカ名、純度、購入日）、試薬の調合はどの方法で行ったのか、装置、精度、ことのほか詳しく記載することになる。
　実験計画法は、時にはもっとも重要である。世の中を騒がしたあの事件も、化学者としての作法を守っていれば、もう少し違った展開だったかもしれない。
　（コクヨが、素晴らしい紙の研究ノートを発売されているので参考にされたい）

　私が目指した研究ノートは、形式だった研究ノートよりも、研究としてのブレークスルーのための発想支援、あるいは自己との対話、記録を付ける技術を重視している。このことにより新たな発見へのステップなどに着目したノートシステムを考えてきた。1985年から開発を始めた材料探索研究ノートも、その目的が強かった。

　化学の歴史を紐解く訳ではないが、アモルファスという材料はこの数十年の間に飛躍的に進化した材料物性科学である。結晶構造を持たない不連続体としてのアモルファスは、大昔から存在するガラスとしては良く知られていた。
　最新科学としてのアモルファス材料を研究することになった時に、これまでの伝統的な手法で、コツコツとやるのでは先人達と勝負にならないと考え、自分の考え、実験結果、ベテラン研究者からのアドバイス、書物の知識、手に入れたすべて情報をコンピュータに入力してノートシステムとして記述できることを目指した。さらに結果を統計的に分析できるようにもした。当時は、ノートシステムの中にもう一人の自分が出来ないかと想像もした。
　折しも、1980年後半はAIが流行の兆しを見せ、エキスパートシステムがあれこれ取り上げられていた。私のノートシステムがAI、エキスパートシステムと大きく違った点は、あくまで自分の脳内情報とノートの記述から導かれる、まさに人間の発想能力の向上だった点である。

　今回、琉球大学のお二人の先生方との議論で、新たに山田先生の授業である「プロジェクトデザイン」のノートシステムとして実験が始まることは、私にとっては感慨深い。
　現代の学生は、生まれたときからコンピュータを利用しているのであるから、私の世代とは全く違った発想をするであろうし、ツールとしての発展、アイディアもまた違った世界観で広がるのではないかと期待している。

新たに追加された機能を紹介する。